txt

Sertis

  • Data Resources & Management
  • 0 Case Studies
Artificial Intelligence innovation company

Aug 02

Sertis พัฒนาโมเดลตัดคำภาษาไทยด้วย Bi-directional RNN

เป็นที่รู้กันดีว่าข้อมูลทุกวันนี้มีจำนวนมหาศาล ทุกธุรกิจต่างมีข้อมูลอยู่ในมือ ซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่ที่ทุกคนนึกถึงอยู่ตอนนี้คงนี้ไม่พ้นข้อมูลที่ถูกบันทึกในระบบของบริษัท เช่น ข้อมูลการซื้อขายสินค้า ราคา หรือ Transaction ต่างๆ แต่แท้จริงแล้วยังมีข้อมูลในรูปแบบอื่นๆอีกที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้ เช่น ข้อมูลในรูปแบบของตัวอักษรจากข้อความ คอมเมนต์ต่างๆบน Social Media หรือข้อมูลในรูปแบบของเสียงจากการบันทึกบทสนทนาผ่าน Call Center ซึ่งหากเรานำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ก็จะช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า คาดการณ์พฤติกรรมลูกค้า หรือวางแผนกลยุทธ์การขายได้ดียิ่งขึ้น แต่ก่อนที่เราจะนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ประโยชน์ เราจำเป็นจะต้องสอนให้คอมพิวเตอร์เข้าใจถึงภาษาของเราเสียก่อน ทั้งเรื่องของตัวอักษร พยัญชนะ สระ วรรณยุกต์ คำศัพท์ ความหมาย รูปแบบของประโยค รวมถึงบริบทต่างๆ เพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจเงื่อนไขของภาษา จึงจะสามารถทำการแยกแยะหรือตัดคำศัพท์ที่อยู่ในประโยค (Word Segmentation) เพื่อแปลงเป็นความหมายของคำศัพท์และประโยคนั้นๆ โดยปัจจุบันวิธีที่นิยมใช้สร้างโมเดลดังกล่าวคือการใช้ Artificial Neural Networks (ANN) และ Deep Learning ซึ่งหากข้อความนั้นเป็นภาษาอังกฤษจะง่ายต่อการตัดคำ เนื่องจากเป็นภาษาที่มีการเว้นวรรคระหว่างคำและมีสัญลักษณ์คั่นระหว่างประโยคอย่างชัดเจน แต่ภาษาส่วนใหญ่ในเอเชียตะวันออก เช่น จีน ญี่ปุ่น รวมทั้งไทย จะมีรูปแบบการเขียนที่ตัวอักษรทุกตัวติดกันหมด รวมถึงการตีความหมายจากประโยคในภาษาไทยยังขึ้นกับบริบท (Context) ด้วย ... The post Sertis พัฒนาโมเดลตัดคำภาษาไทยด้วย Bi-directional RNN appeared first on .

Read full article >


Mar 21

4 ทักษะสู่การเป็นนักคาดการณ์ขั้นเทพ

บทความโดยคุณจรัล งามวิโรจน์เจริญ Chief Data Scientist & VP of Data Innovation Lab บริษัท เซอร์ทิส จำกัด หากสังเกตให้ดี ชีวิตประจำวันของเราทุกคนมีความเกี่ยวข้องกับข้อมูล การทำนาย และการคาดการณ์ (Prediction & Forecasting) อยู่บ่อยครั้ง ตั้งแต่เรื่องส่วนตัวตลอดจนสถานการณ์ที่เกิดขึ้นรอบตัวเรา เช่น การคาดการณ์ว่าควรซื้อบ้านไหม ส่งลูกไปเรียนโรงเรียนไหนดี การคาดการณ์งบประมาณโครงการต่างๆ การประเมินความสามารถของผู้ที่เราจะจ้างงาน หมอวินิจฉัยโรคให้กับผู้ป่วย ตลอดจนการทำนายผู้มีโอกาสชนะการเลือกตั้งของสถาบันต่างๆ เป็นต้น ซึ่งแน่นอนว่าทุกคนสามารถคาดการณ์เรื่องต่างๆ ได้ แต่ทำอย่างไรจึงจะคาดการณ์ได้อย่างมีหลักการและได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ซึ่งคำตอบจะอยู่ในบทความนี้ครับ เริ่มด้วย Wharton Professor Philip Tetlock จากมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย ได้จัดทำ Good Judgement Project เพื่อศึกษาเรื่องการคาดการณ์เป็นระยะเวลา 4 ปี โดยมีการเปิดรับอาสาสมัครนักคาดการณ์ (Forecaster) กว่า 5,000 คน ให้มาร่วมคาดการณ์เรื่องราวต่างๆ ตั้งแต่สงครามกลางเมืองของซีเรียไปจนถึงการเมืองของเกาหลีเหนือ ... The post 4 ทักษะสู่การเป็นนักคาดการณ์ขั้นเทพ appeared first on .

Read full article >

Feb 18

การถ่ายทอดมุมมองจาก TIJ Workshop สู่ความท้าทายในการตั้งคำถามเพื่อการแก้ปัญหา

บทความโดยคุณจรัล งามวิโรจน์เจริญ Chief Data Scientist & VP of Data Innovation Lab บริษัท เซอร์ทิส จำกัด ในช่วงปีใหม่ที่ผ่านมา ผมได้มีโอกาสเข้าร่วมงาน TIJ Workshop for Emerging Leaders on the Rule of Law & Policy ที่จัดโดย Thailand Institute of Justice (TIJ) เพื่อร่วมพูดคุยและถกประเด็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับหลักนิติธรรม (Rule of Law) โดยคำว่า “หลักนิติธรรม” นี้ มีนิยามที่กว้างและหลากหลายมิติ แต่ผมขอสรุปคร่าวๆ ว่าหมายถึง “หลักที่รัฐและประชาชนยึดถือเพื่อก่อให้เกิดสังคมที่มีความยุติธรรมและสงบสุข” ซึ่งการเข้าร่วมงานครั้งนี้ถือเป็นของขวัญปีใหม่ชั้นเลิศ เพราะผมได้เรียนรู้มุมมองมากมายของผู้ที่มาจากหลากหลายประเทศ ถือเป็นการเปิดโลกทัศน์ทางความคิด และเป็นการเรียนรู้ที่ผลักดันตัวเองให้ออกจาก comfort zone อีกด้วย ภายหลังจบงาน ความคิดมากมายยังคงแล่นในหัวของผม ถึงขนาดที่ต้องนำมาตกผลึกและร้อยเรียงออกมาเป็นถ้อยคำผ่านบทความบทนี้ ... The post การถ่ายทอดมุมมองจาก TIJ Workshop สู่ความท้าทายในการตั้งคำถามเพื่อการแก้ปัญหา appeared first on .

Read full article >

Feb 14

การพัฒนาเอไอกับความก้าวหน้าของวงการแพทย์

บทความโดย คุณธัชกรณ์ วชิรมน CEO บริษัทเซอร์ทิส ปัจจุบันมีการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ เอไอ (Artificial Intelligence – AI) เพื่อนำมาประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลายทั้งในภาคอุตสาหกรรมและการดำเนินธุรกิจหลากหลายรูปแบบ สำหรับในแวดวงการแพทย์และสาธารณสุข เอไอสามารถช่วยสนับสนุนประสิทธิภาพการทำงานในด้านต่างๆ เช่น การช่วยให้ผู้ใช้งานระบบสามารถระบุอาการผิดปกติเพื่อการวินิจฉัยโรคในเบื้องต้นด้วยตัวเองก่อนที่จะไปพบแพทย์ การตอบคำถามและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการปฏิบัติตัวแก่ผู้ป่วยเพื่อประกอบการรักษาในขั้นตอนต่างๆ เป็นต้น สำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีเอไอเพื่อประโยชน์ทางการแพทย์ที่น่าสนใจก็มีอยู่มากมายที่เป็นความร่วมมือระหว่างผู้พัฒนาซอฟท์แวร์และสถาบันการแพทย์จากทั่วโลก อาทิ การคิดค้นระบบที่ช่วยประเมินความเสี่ยงของโรคมะเร็งผิวหนัง โดยพัฒนาให้แพทย์และบุคคลทั่วไปสามารถนำมาใช้ได้ในรูปแบบแอปพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟนในชื่อ Cutis.AI ด้วยการนำประสิทธิภาพของเทคโนโลยี Deep Learning ระบบจะสามารถประมวลผลได้แบบเรียลไทม์ รวมถึงแยกแยะและระบุรอยโรคผิวหนังได้อย่างแม่นยำถึง 95% โดยสามารถแจ้งค่าความเสี่ยงในการเกิดเมลาโนม่า (Melanoma) ซึ่งถือเป็นโรคมะเร็งผิวหนังชนิดที่มีความร้ายแรงมากที่สุด รวมถึงความผิดปกติของผิวหนังชนิดอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ นอกจากนี้ ยังมีโครงการพัฒนาเอไอเพื่อประโยชน์ทางการแพทย์ที่น่าสนใจอื่นๆ ที่เป็นความร่วมมือจากทั้งในประเทศไทยและต่างประเทศ เช่น การพัฒนาระบบเอไอให้สามารถวินิจฉัยภาวะเบาหวานขึ้นจอตา (Diabetic Retinopathy) ด้วยความแม่นยำในการระบุค่าความถูกต้องได้สูงถึง 95% และระบบการทำงานระหว่างเอไอ และ Cloud ในการให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลและตอบคำถามต่างๆ เพื่อให้คำแนะนำและความช่วยเหลือแบบเสมือนจริงในรูปแบบแอปพลิเคชั่นบนมือถือแก่ผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดกระดูกสันหลัง การเปลี่ยนข้อต่อ ที่อยู่ระหว่างการพักฟื้น ซึ่งจะมีทั้งการเก็บข้อมูลและการให้ข้อมูลของผู้ป่วยทั้งก่อนและหลังการผ่าตัด เป็นต้น ล่าสุด วารสารทางการแพทย์ ... The post การพัฒนาเอไอกับความก้าวหน้าของวงการแพทย์ appeared first on .

Read full article >

POSTS FROM RELATED COMPANIES
Pure Storage - Mar 04 - Blog Post:
5 Steps for a Successful Multicloud Strategy

Multicloud strategies are all about agility, but they can also create data management challenges. Here are five steps to help...

Pure Storage - Mar 04 - Blog Post:
5 Steps for a Successful Multicloud Strategy

Multicloud strategies are all about agility, but they can also create data management challenges. Here are five steps to help...

Teradata - Mar 04 - Blog Post:
CFO Analytics: What Is It and Why Should You Care?

Learn how CFO analytics drive new, forward-looking insights and enable data-driven views of the business. Read more.

Teradata - Mar 04 - Blog Post:
CFO Analytics: What Is It and Why Should You Care?

Learn how CFO analytics drive new, forward-looking insights and enable data-driven views of the business. Read more.

AWS - Machine Learning - Mar 03 - Blog Post:
Utilizing XGBoost training reports to improve your models

In 2019, AWS unveiled Amazon SageMaker Debugger, a SageMaker capability that enables you to automatically detect a variety of issues...

Keep updated on all things AI